令和４年９月９日に、「ふくしまAI・IoT技術研究会　令和４年度　第一回技術トレーニング　～画像による異常検知手法の習得～」を開催しました。

受講者数:3機関3名

本技術トレーニングでは、AIを活用した画像による異常検知技術の習得のための実習を行いました。始めに、異常検知の概要について説明し、異常検知を行うために有用なAIモデルの一つであるオートエンコーダについて解説を行いました。

次に、オートエンコーダを用いて異常検知を行う手法について実習を行いました。手書き数字文字のデータセットであるMNISTを対象に学習しそれぞれの文字の特徴をとらえ、形を復元できるかプログラムを実行し確認しました。また、学習結果を利用し異常を判定するためのプログラミング手法についても実習しました。

最後に、産業向け製品の異常検知評価用のデータセットを用いた学習について実習しました。このデータセットは手書き文字とは異なりカラー画像であり、より現実に近い異常検知の事例です。カラー画像に対応するためのプログラミングについて解説し、実際にコードを作成しました。

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